Gondolkozott már azon, hogy a Google hogyan segíthetne a tógazdaságok modernizálásában? Pedig éppen ez történik! A TidalX AI Inc., melynek a Google az anyavállalata, forradalmi megoldásokat kínál a fenntartható és hatékony akvakultúrára, melyek az édesvízi haltermelésben is hatalmas potenciállal bírnak – olvasható a Halászati Lapok lefrissebb, júniusi számában.
A Tidal megoldása egy precíziós gazdálkodási rendszer, amely nem csupán a halak súlyát becsüli meg pontosan, hanem a viselkedési és egészségi mutatóikat is figyelemmel kíséri, mindezt a nap 24 órájában, autonóm módon.
A norvégiai kezdetekkor a csapat egy halfutópadnak nevezett szerkezetben gyűjtött adatokat, ahol a lazacok körbe-körbe úsztak, miközben minden szögből rögzítették őket, súly- és egészségügyi mérésekkel kiegészítve. Ezt a hatalmas adatbázist (az első 1000 adatpontból mára több milliárd lett) használták a mesterséges intelligencia (AI) modellek hihetetlenül pontos betanítására.
Miért fontos ez a magyar halgazdáknak? Az édesvízi haltermelésben a pontos biomasszabecslés, a takarmányozás optimalizálása és a betegségek korai felismerése kulcsfontosságú a hatékonyság és a nyereségesség szempontjából. A Tidal technológiája, amelyet kezdetben a bonyolult tengeri környezetre terveztek, képes ellenállni a legextrémebb körülményeknek is, így az édesvízi tavak és rendszerek viszonyaihoz is könnyedén adaptálható.
Az iparág első AI-alapú autonóm takarmányozási rendszere, a Tidal egyik legfőbb innovációja. Ez a modell a halszükséglet alapján adagolja a takarmányt, minimalizálva a pazarlást és a halürülékből származó környezeti terhelést. Bár kezdetben a gazdák ellenállásába ütközött, amikor a rendszer eltért a megszokott, évtizedes tapasztalaton alapuló takarmányozási gyakorlatoktól, a Tidal rugalmasan reagált.
Egy moduláris rendszert fejlesztettek ki, amelyet a gazdák a saját preferenciáikhoz igazíthatnak. Ez a bizalomépítő megközelítés lehetővé teszi, hogy a rendszer fokozatosan egyre autonómabbá váljon. Ez a rugalmasság kiemelten fontos a magyarországi viszonyok között, ahol a tógazdaságok sokfélesége eltérő igényeket támaszt.
A gazdák beállíthatják saját maximális és minimális takarmányozási sebességüket, valamint a takarmány-áthullás toleranciáját, így a rendszer illeszkedik a meglévő gyakorlatokhoz, miközben fokozatosan bevezeti a hatékonyságnövelő újításokat.
A Tidal szoftvere nem csupán a takarmányozásban, hanem a halak egészségének megőrzésében is kulcsszerepet játszik. Képes korán felismerni az egészségügyi problémákat, mint például a tetűfertőzéseket és a sebeket. Ez lehetővé teszi a gazdák számára, hogy célzottabb kezelésekkel időben beavatkozzanak, elkerülve a széles körű terjedést és a drága, intenzív terápiákat.
A pontos biomassza- és haljóléti becslések révén optimalizálható a lehalászás időzítése is, minimalizálva annak kockázatát, hogy a lehalászott halak rossz egészségi állapotban vagy túl kicsik legyenek ahhoz, hogy jó piaci árat érjenek el.
Ez a képesség különösen értékes az édesvízi halászatban, ahol a betegségek zárt rendszerekben gyorsan terjedhetnek. Az algavirágzások és a melegedő vízhőmérséklet okozta kihívásokra is megoldást kínálhat a rendszer, segítve a gazdákat a problémák előrejelzésében és az azokra való reagálásban.
A Tidal, már több mint 700 halgazdaságban telepített rendszereket világszerte, mintegy 30 milliárd adatpontot gyűjtött, 1,5 petabájt videófelvételt dolgozott fel, és több mint 50 millió halat monitorozott a növekedési ciklusuk során.
Bár ez elsőre távolinak tűnhet, ám a technológia adaptálhatósága azt sugallja, hogy a nagyobb tavak és víztározók ökológiai állapotának monitorozására is felhasználható lehet.
Képzeljük el milyen hasznos lehetne, ha egy rendszer segítene optimalizálni a vízáramlást, a tápanyag-gazdálkodást és a termelést a hazai akvakultúra-létesítményekben. A jövő halgazdálkodása már a küszöbön áll, és globalizált világunkban a magyar termelők is részesévé válhatnak ennek a digitális forradalomnak.
Még több friss hírért KATTINTS IDE!
(nyitókép: tidalx.ai)
